Proyecto NewsReader

The European project NewsReader develops advanced technology to process daily news streams in 4 languages, extracting what happened, when and where it happened and who was involved. NewsReader reads massive amounts of news coming from thousands of sources. It compares the results across sources to complement information and determine where the different sources disagree. Furthermore, it merges current news with previous news, creating a long-term history rather than separate events. The result is cumulated over time, producing an extremely large knowledge base that is visualized using new techniques to provide more comprehensive access.El proyecto europeo NewsReader desarrolla tecnología avanzada para procesar flujos continuos de noticias diarias en 4 idiomas, extrayendo lo que pasó, cuándo, dónde y quién estuvo involucrado. NewsReader lee grandes cantidades de noticias procedentes de miles de fuentes. Se comparan los resultados a través de las fuentes para complementar la información y determinar en qué están de acuerdo. Además, se fusionan noticias actuales con noticias previas, creando una historia a largo plazo en lugar de eventos separados. El resultado se acumula a lo largo del tiempo, produciendo una inmensa base de conocimiento que puede ser visualizada usando nuevas técnicas que permiten un acceso a la información más exhaustivo.This work has been supported by the EC within the 7th framework programme under grant agreement nr. FP7-IST-316040

LINGUATEC: Development of linguistic resources to advance the digitisation of the languages of the Pyrenees

El objetivo del proyecto es desarrollar, probar y difundir nuevos recursos, nuevas herramientas y aplicaciones lingüísticas innovadoras para mejorar el nivel de digitalización del aragonés, vasco y occitano. Resultados esperados: (1) Hoja de ruta para la digitalización del aragonés, (2) Nuevos recursos lingüísticos, (3) Herramientas lingüísticas desarrolladas (síntesis de voz occitana, aragonesa y vasca del País Vasco francés, detector de texto occitano y variantes del occitano, mejora de la traducción automática del francés al occitano, del castellano vasco, del castellano al aragonés, (4) Aplicaciones innovadoras desarrolladas en los idiomas de los Pirineos.The goal of the project is to develop, test and disseminate new innovative linguistic resources, tools and solutions for a better digitalization level of the Aragonian, Basque and Occitan languages. As a result, we will obtain, among others, (1) a road map of Aragonian Digitalization, (2) new monolingual and bilingual lexicons and morphosyntactic and syntactic analysers for Occitan, (3) a Northern Basque speech recognition system, and several linguistic tools as well as (4) new innovative solutions for Aragonian, Basque and Occitan.La investigación llevada a cabo en este proyecto se lleva a cabo como parte del proyecto “LINGUATEC: Desarrollo de la cooperación transfronteriza y transferencia de conocimiento en tecnologías de la lengua” (POCTEFA EFA227/16, FEDER), financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)

Dos aproximaciones para generar preguntas en euskera

En este artículo se presenta un generador de preguntas basado en chunks y otro generador basado en dependencias sintácticas. Ambos generan preguntas en euskera a nivel de frase y utilizan el rasgo de animado/inanimado de los nombres, las entidades nombradas y los roles semánticos de los verbos, así como la morfología de los sintagmas nominales. Se describen dos experimentos de generación de preguntas basadas en textos didácticos, en los que una lingüista analiza la gramaticalidad y lo apropiado de las preguntas generadas a partir de frases simples, así como sus correspondientes pronombres interrogativos.This article presents a chunker-based question generator (QG) and a QG system based on syntactic dependencies. Both systems generate questions in Basque at the sentence level and make use of the animate/inanimate feature of the nouns, named entities, semantic roles of the verbs, and the morphology of the noun phrases. Two experiments to generate questions were carried out based on educational texts. Then, a linguist analysed the grammaticality and appropriateness of the questions generated from single sentences, as well as their interrogative pronoun.This research was partially funded by the IRAKURRI project (S-PE12UN091), the Ber2Tek project (IE12-333), and the SKaTeR project (TIN2012-38584-C06-02)

Erantzunen kalifikazio automatikorako lehen urratsak

This work describes the first steps towards automatic response analysis. To explain these steps, we describe two systems from the education al domain: on the one hand, a system that uses hierarchical structures to grade answers; and, on the other hand, a system capable of comparing answer segments in order to try to explain the grading. In addition, we analyze an international educational domain task and describe the principal techniques used.; Lan honetan erantzunen kalifikazio automatikorako lehen urratsak azaltzen ditugu. Urrats horiek azaltzeko irakaskuntzaren domeinuko bi sistema deskribatzen ditugu:bata, erantzunak hierarkikoki antolatzen eta kalifikatzen dituena; eta, bestea, kalifikazioaren azalpena emateko asmoz, erantzunaren zatiak erreferentzia baten aurka alderatzeko gai dena. Horretaz gain, irakaskuntzaren alorreko ataza internazional bat aztertuz alorreko teknika erabilienak mahairatzen ditugu

Revista de psicodidáctica

Título, resumen y palabras clave en español y en inglésResumen basado en el de la publicaciónSe presenta una clasificación dinámica que ha sido definida con el objetivo de almacenar y clasificar errores. En concreto, los datos recopilados sirven como punto de partida para estudiar el proceso de aprendizaje del euskera y para llevar a cabo investigaciones en diversos campos de estudio como el Análisis de Errores (AE) y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). La clasificación que aquí se presenta se encuentra integrada en un conjunto de herramientas de PLN desarrolladas en el grupo IXA (EHU-UPV): por un lado, en la base de datos DESBIDERATZEAK, diseñada para recopilar información sobre el proceso de aprendizaje del euskera dentro del área del Aprendizaje y Enseñanza de Lenguas Asistido por Ordenador; y por otro, en la base de datos ERROREAK, creada para el estudio del tratamiento automático de errores con la idea de desarrollar un corrector gramatical y de estilo para la lengua vasca.ES